被疑者の顔と逃走経路を瞬時に特定 ビッグデータを高速照合する技術

本技術を活用し、被疑者を追跡・関係者の行方まで芋づる式につきとめる様子(1分20秒)
この動画は2016年5月26日に公開されたものです。

ディープラーニング(深層学習)やAI（人工知能）との融合が何をもたらすか

東芝が想定している本技術の応用は、犯罪者の特定と追跡による犯罪捜査の効率化だけではない。国際的には、国民生体ID照合などを高速化することで、国際犯罪者の水際検知を可能にする。さらに本技術の応用は防犯の分野にとどまらず、あらゆるジャンルにおいて”高精度な予測”を実現する。たとえば金融工学では、大災害や世界的な金融危機が懸念される際に、株価がどのような動きを見せるか瞬時に予測・分析でき、致命的なマーケット損失を回避できるようになるだろう。あるいは、ビジネスの現場では、売り上げデータの分析も大きな需要があるはずだ。この技術を使えば、熟練した分析者の手を介さずとも、自動で分析結果が得られるようになる。

あらゆるデータに対応可能な”汎用分析器”としてこの技術の活用が進めば、人々の生活や経済も目覚ましいアップデートを遂げるに違いない。実際、東芝ではディープラーニングやAIの応用によって、さらなる活用拡大をイメージしている。

「現在、ディープラーニングの手法を内部に組み込む方法を検討しており、うまく運べば精度と速度がさらに劇的に向上する可能性があります。たとえば街中のセンサ情報を収集分析するインテリジェントサービスの実現に、ディープラーニングと本技術が大きく貢献できると考えています」（IoTテクノロジーセンター 知識・メディア処理技術開発部 浜田伸一郎氏）

本技術を開発した浜田伸一郎氏

IoT時代の伸展に伴い、今後、この高速照合データ処理技術の適用領域は、飛躍的に拡大していく。ビッグデータ時代の生活になくてはならない技術となっていくはずだ。