AI・デジタル技術

東芝の若き技術者たち ～共創の先に、技術と個人の成長がある～

東芝の若き技術者たち ～共創の先に、技術と個人の成長がある～

データを活用して、価値を最大化することへの期待が高まっている。例えば、店舗の購買データを仕入れに役立てて不良在庫を減らしたり、工場での生産管理を効率化して欠品を…

2023/04/10
東芝の若き技術者たち ～「高品質なAI」を誰もが開発できる社会をつくる～

東芝の若き技術者たち ～「高品質なAI」を誰もが開発できる社会をつくる～

技術の進展によりAIは、従来の音声認識・合成、画像認識等だけでなく、産業分野においても工場での生産性向上、社会インフラの点検保守、疾病リスクの予測、文書や音声の…

2023/03/24
「正解」以外をはじくAIのインパクト　～製造DXの救世主となるか？

「正解」以外をはじくAIのインパクト　～製造DXの救世主となるか？

Volatility（変動性）・Uncertainty（不確実性）・Complexity（複雑性）・Ambiguity（曖昧性）の頭文字から取られたVUCA。未…

2023/01/23
東芝の若き技術者たち ～ソフトウェアで社会的責任を果たすしくみづくりとは～

東芝の若き技術者たち ～ソフトウェアで社会的責任を果たすしくみづくりとは～

私たちが日ごろ不自由なく使用している、電気や鉄道などのインフラ。それらは、基本的に止まることはない。一方で発電所も鉄道も、私たちが常に操作をしているわけではなく…

2023/01/18
発想の転換が導いた世界最高精度の新常識！【後編】　～最小枚数で高精度の画像認識を実現

発想の転換が導いた世界最高精度の新常識！【後編】　～最小枚数で高精度の画像認識を実現

近年、ますます注目されている画像認識AI。AIが精度高く画像を認識するためには、通常大量のデータを用意する必要がある。そんな課題を解決するカギとなった技術が、東…

2022/12/21
逆転の発想で世界最高精度の新常識！【前編】　～もう画像認識AIに、大量の教師データはいりません

逆転の発想で世界最高精度の新常識！【前編】　～もう画像認識AIに、大量の教師データはいりません

国内のAI市場が、急速に拡大している。2025年には、2020年度比で約2倍の1.9兆円にまで膨らむという予測もある。AIは社会課題の解決に広く活用され、UNE…

2022/12/16
再生可能エネルギーの普及へ、東芝だからできること　～AIは、どう発電量をよみ、電力取引の戦略をたてるのか？

再生可能エネルギーの普及へ、東芝だからできること　～AIは、どう発電量をよみ、電力取引の戦略をたてるのか？

熱波による干ばつ、集中豪雨など、気候変動の悪影響を抑えるには温室効果ガスの排出ゼロが必要だ。今、世界150ヶ国以上がカーボンニュートラルの達成年を決め、日本は2…

2022/11/21
ハードとソフトを、デジタルでつなぐ　～サステナビリティの課題解決へ、東芝の挑戦

ハードとソフトを、デジタルでつなぐ　～サステナビリティの課題解決へ、東芝の挑戦

DXはもはや流行ではなく潮流である──。この言葉を使い、三菱総研は企業のDX推進状況について報告し、その成功要因などをまとめている。またデータの世紀と言われ、調…

2022/09/28
「AIシステムの品質」を保証するとは、どういうことか？【後編】　～AIのリテラシーを向上させる使命を背負って

「AIシステムの品質」を保証するとは、どういうことか？【後編】　～AIのリテラシーを向上させる使命を背負って

突然だが、“Garbage In, Garbage Out（ゴミを入れれば、ゴミが出てくる）”という言葉をご存知だろうか？これは極端な表現ではあるが、品質の悪い…

2022/08/24
「AIシステムの品質」を保証するとは、どういうことか？【前編】　～データ整備、倫理、法律……超えるべき課題を特定せよ

「AIシステムの品質」を保証するとは、どういうことか？【前編】　～データ整備、倫理、法律……超えるべき課題を特定せよ

AIという言葉が定着して久しい。テクノロジーの進歩はもはや不可逆的な流れであり、社会構造が変わる前提で私たちの生活を考える必要がある。しかし、社会におけるAIシ…

2022/08/19